البحث عن مادة جديدة يشبه البحث عن إبرة في كومة قش، لكن الكومة هنا هي ملايين التركيبات الممكنة من الذرات. في الماضي، كان العلماء يقضون سنوات في تجربة الخيارات داخل المختبر، معتمدين على الحدس والحظ. الآن يأتي الذكاء الاصطناعي للنجدة، إذ يتعلم «فهم» لغة البلورات.
يعمل نظام ElementsClaw كفريق منسجم. جزء منه، وكأنه محاسب دقيق، يحسب سلوك الإلكترونات في الشبكة البلورية باستخدام نموذج خاص يضم مليار معامل. وجزء آخر، مثل خبير متمرس، يفكر في مدى ملاءمة بنية المادة للتوصيل الفائق، مستخدمًا الذكاء اللغوي العادي. معًا، فحصا قاعدة بيانات تضم 2.4 مليون بلورة. وخلال 28 ساعة من عمل معالج الرسوميات، تم العثور على 68 ألف مرشح واعد — وهذا أكثر من جميع الموصلات الفائقة المعروفة التي جُمعت على مدى عقود.
الأمر الأكثر إثارة حدث عندما تم اختبار التوقعات في المختبر. تم تصنيع أربعة موصلات فائقة جديدة من معادن عادية: الزركونيوم، والسكانديوم، والرينيوم، والهافنيوم. أحدها، Zr₃ScRe₈، يتحول إلى حالة التوصيل الفائق عند 6.5 درجات فوق الصفر المطلق — أي حوالي سالب 266.5 درجة مئوية. عند هذه الدرجة، حتى الهواء يصبح صلبًا. وآخر، HfZrRe₄، يصبح موصلًا فائقًا عند 5.9 كلفن. الأرقام متواضعة، لكنها تثبت أن الآلة تعلمت حقًا «رؤية» الأنماط الخفية في تشابك الذرات.
أحد الموصلات الفائقة التي تم العثور عليها، Hf₂₁Re₂₅، توقع النظام أنه «خامل» في قاعدة البيانات — كانت بنيته معروفة، لكن لم يشك أحد في أنه قد ينقل التيار دون مقاومة.
في رواية «العمى الكاذب» لبيتر واتس، تستخدم سفينة فضائية غريبة الموصلات الفائقة لإنشاء مجالات مغناطيسية قوية — ربما يومًا ما تقودنا اكتشافاتنا إلى تقنيات مماثلة.