بعد ثوران بركان بيناتوبو، التقط العلماء سبع صور للغلاف الجوي. في كل صورة خريطة لتركيزات مواد مختلفة. المطلوب فهم أي مادة تتحول إلى أي مادة. لكن كيف نستنتج السبب من سبع لقطات إذا كانت المواد أكثر من اللحظات الزمنية؟
ينظر M-CaStLe إلى كل نقطة على الخريطة وجيرانها الثمانية. تُسمى هذه المجموعة المكونة من تسع خلايا بالمنطقة المجاورة (neighborhood). على الخريطة آلاف من هذه النوافذ، وتُعتبر جميعها تكرارًا لنفس الآلية. فبدلاً من سبع مشاهدات زمنية، يحصل الأسلوب على آلاف المشاهدات المكانية. كل نافذة هي بمثابة نظرة إلى نفس الآلية الساعية من زوايا مختلفة.
اختُبر الأسلوب على بيانات اصطناعية حيث الروابط الحقيقية معروفة، فوجدها بدقة أعلى من 0.9. وبالنسبة لبيانات بيناتوبو، أعاد M-CaStLe بناء السلسلة: غاز SO2 يتحول إلى H2SO4 ثم إلى SO4. أما التحليل المعتاد للسلاسل الزمنية المتوسطة فلم يجد أي رابط. وفي بيانات النينيو، أظهر الأسلوب أن درجة حرارة المحيط تؤثر على الحمل الحراري، وليس العكس.
سبع صور للسماء كانت كافية لرؤية التروس الخفية. آلاف النوافذ على نفس الآلية تتجمع لتكوّن صورة واضحة للعلاقات السببية.
بالنسبة لبيانات بيناتوبو، مع 7 مقاطع زمنية، حصل M-CaStLe على 5488 عينة فعّالة لكل متغير، أي 769 مرة أكثر من عدد المشاهدات الزمنية الأصلية.