Machine learning with a statistical or theoretical grounding: supervised, unsupervised, semi-supervised learning, graphical models, reinforcement learning, bandits, high dimensional inference.
داخل نماذج اللغة مثل LLaMA، تختفي أنماط تشابك معقدة تعتمد قوتها على طريقة التدريب. لكن بالنسبة للمراقب الخارجي، يعطي النموذج النتيجة نفسها دائمًا - تمامًا مثل الثقب الأسود «الذي ينسى» كل تفاصيل المادة التي سقطت فيه. وهذا يفسر لماذا تكون طرق الضبط البسيطة فعّالة جدًا.