يقوم نظام جديد بتحليل مقابلة قصيرة للتعرف على شكوك الشخص، من خلال دمج النص والصوت وتعابير الوجه. لكن المفتاح الرئيسي لعدم اليقين كان المادة المظلمة للكلام - التوقفات وكلمات الحشو التي تُمحى من أنظمة الكلام القياسية كما يمحو الثقب الأسود كل شيء. هذه الفجوات، التي تُعتبر عادةً نفايات، قدّمت الإشارة غير اللفظية الأكثر استقلالية.

على الرغم من أن اللغة تظل القناة الأقوى، إلا أن الصمت بين الكلمات يفضح الشك بشكل أدق من النغمات. كما لاحظ الباحثون أن محاولات أخذ الإشارات المتناقضة في الحسبان - مثل الابتسامة مع صوت حزين - كانت تربك النظام فقط. ضبط بسيط لعتبة الاستجابة مع تقسيم الإشارة إلى مكونات أتاح تجاوز النموذج المعياري، مما يحدد الشكوك بدقة حتى في البيانات غير المألوفة. هذه المنهجية مفيدة في خدمات الدعم وتقييم الحالة العاطفية.