تُوصف العديد من العمليات الطبيعية بمعادلات تفاضلية، لكن العلماء غالبًا لا يملكون سوى بيانات مجزأة — أشبه بقطع خريطة ممزقة. تعمل الطريقة الحسابية الجديدة كخرّيط يعيد بناء خريطة كاملة للتضاريس من معالم قليلة. تحدد القوانين الفيزيائية المعروفة إطارًا موثوقًا النموذج القياسي — مثل النموذج القياسي لفيزياء الجسيمات الأولية — تمامًا كخط ساحلي على الخريطة، بينما تقوم الشبكة العصبية برسم الديناميكا الخفية عبر تحليل البيانات التجريبية الواردة. يعمل الخوارزم بشكل تكراري: في كل دورة، يستعيد أولاً التاريخ الكامل للنظام باستخدام التقريب الحالي، ثم يصحح الأجزاء المجهولة من النموذج بتقليل الانحراف عن الملاحظات. تشبه هذه العملية ما يفعله علماء الفلك عند رسم المادة المظلمة — شكل افتراضي للمادة لا يشارك في التفاعل الكهرومغناطيسي — في المجرات اعتمادًا على تأثيرها الجاذبي على المادة المرئية.

أظهرت التجارب أن الطريقة قادرة على التنبؤ بدقة بسلوك النظام حتى عندما تكون 5% فقط من جميع العوامل المهمة قابلة للملاحظة في البيانات. الفرق الجوهري عن نماذج "الصندوق الأسود" هو أن الطريقة تحافظ على قابلية التفسير الفيزيائي — كل مكوّن مستعاد له معنى في إطار القوانين الأصلية، وهو أمر بالغ الأهمية لبناء نماذج تنبؤية موثوقة في مجالات مثل الطب والبيئة.