The Lotka-Volterra equations are a pair of first-order nonlinear differential equations used to model predator-prey interactions in biological systems.في عشرينيات القرن العشرين، استنتج عالم الرياضيات الأمريكي ألفريد لوتكا والفيزيائي الإيطالي فيتو فولتيرا، بشكل مستقل عن بعضهما البعض، نظامًا من معادلتين تفاضليتين تصفان ديناميكيات التجمعات المتفاعلة. كان لوتكا مهتمًا بالتفاعلات الكيميائية ووسع الفكرة لتشمل علم البيئة، بينما استجاب فولتيرا لطلب عالم حيوان لشرح التقلبات الغريبة في صيد الأسماك في البحر الأدرياتيكي بعد الحرب العالمية الأولى. المعادلات بسيطة: معدل نمو الفريسة يتناسب مع عددها، لكنه ينخفض تناسبًا مع اللقاءات مع المفترس؛ معدل نمو المفترس يتناسب مع عدده وعدد الفرائس، ولكن هناك أيضًا وفيات طبيعية. يعطي الحل دورات محايدة: سعة التذبذب تعتمد على الظروف الأولية، وأي اضطراب طفيف يغير المسار إلى الأبد. هذا مثالي: في الواقع، غالبًا ما تخمد الدورات أو تصبح فوضوية بسبب عوامل خارجية.
نشر ألفريد لوتكا (Alfred Lotka) في عام 1920 مقالًا عن التذبذبات الكيميائية، حيث قدم معادلات للتفاعلات التحفيزية الذاتية، وفي عام 1925 في كتابه 'عناصر البيولوجيا الفيزيائية' طبقها على علم البيئة. فيتو فولتيرا (Vito Volterra) في عام 1926، مستلهمًا من بيانات صيد الأسماك التي عرضها عليه صهره عالم الحيوان أمبرتو دانكونا، استنتج نفس المعادلات وبحث في خصائصها. من المثير للاهتمام أن فولتيرا اعتبر النموذج في البداية حجة ضد الصيد الجائر: أظهر أن الزيادة النسبية في صيد كلا النوعين تزيد بشكل متناقض من نسبة المفترسات. لاحقًا، تم توسيع النموذج ليشمل التنافس، والتقايض، والأنظمة ذات التأخير.
يستخدم للتحليل النوعي للأنظمة البيئية: يتنبأ بالدورية، ويقدر القيم الحدية للانقراض، ويساعد في تصميم استراتيجيات المكافحة البيولوجية. على سبيل المثال، في مصايد الأسماك، يشرح النموذج لماذا يمكن أن يؤدي الصيد المكثف للمفترسات إلى تفشي أعداد الأنواع قليلة القيمة. حدود التطبيق: يفترض بيئة متجانسة واستجابة فورية للتجمعات، وهو ما يختل في النظم البيئية الحقيقية مع الموسمية، والهجرات، والتكيف التطوري.
التنبؤ بتفشي أعداد الآفات في الزراعة وتقييم استقرار تجمعات الأنواع النادرة في المحميات الطبيعية.
توصل فولتيرا إلى نموذجه أثناء تفكيره في صيد الأسماك: أثناء الحرب، توقف الصيد، وارتفعت نسبة الأسماك المفترسة في المصيد. أدرك أن انخفاض صيد الفرائس أدى إلى زيادة المفترسات — رياضيات بحتة.
| α | متغير | Scaling exponent (same as in power law) |
| K | متغير | Luttinger parameter — luttinger parameter |









