لرؤية كوكب خارجي (Exoplanet) — كوكب يدور حول نجم آخر — يستخدم علماء الفلك أجهزة خاصة تحجب ضوء النجم المبهر. ولكن حتى داخل هذه الأجهزة يبقى القليل من الضوء الذي يتحول إلى بقع وميضية — أهداف كاذبة تشبه الكواكب كثيرًا. في صورة واحدة يكاد يكون من المستحيل تمييز الكوكب عن البقعة. لكن لدى العلماء حيلة ذكية: التلسكوب مزود بمرآة مرنة يمكنها الانحناء بشكل طفيف. البقع هي ضوء مترابط (قادر على التداخل مثل أمواج الماء)، لذلك تبدأ في الرقص مع كل حركة للمرآة. الكوكب الحقيقي يضيء بشكل غير مترابط — يشبه ضوءه ضوء المصباح — ويبقى ثابتًا تمامًا. مثل صخرة في قاع جدول تتمايل حولها بقع الشمس.

قامت مجموعة باحثين من مرصد باريس ببناء خوارزمية التعزيز التدرجي (Gradient Boosting) (XGBoost) — وهو برنامج حاسوبي يتعلم من الأخطاء ويصبح أكثر دقة. للتدريب، أنشأوا 2250 صورة اصطناعية (Numerical Simulation) للسماء المرصعة بالنجوم باستخدام حزمة Asterix. تم خلط ما بين 0 و 2 من الكواكب في هذه الصور، ثم بتغيير شكل المرآة قليلاً، حصلوا على سلسلة من الإطارات. تم تمرير جميع النقاط المشبوهة عبر خوارزمية البحث، وتم تجميع قائمة من الميزات لكل منها — كيف يتغير السطوع من إطار إلى آخر. حلل البرنامج 1200 من هذه الأمثلة وتعلم التمييز بين الكوكب الحقيقي والمجرد تموج.

بعد التدريب، تم اختبار الخوارزمية على 750 مشهدًا جديدًا. لم تخطئ تقريبًا: كانت الإنذارات الكاذبة قليلة، وتم العثور على حوالي 80% من الكواكب — حتى تلك التي كانت أبهت بمقدار 500 000 مرة من النجم وبالكاد مرئية للوهلة الأولى. الميزة الرئيسية هي أن الطريقة تحتاج فقط إلى 5–7 صور لتمييز الصخرة عن الانعكاسات الراقصة. هذا مهم بشكل خاص لتلسكوب الفضاء المستقبلي Roman (المسمى على اسم نانسي غريس رومان) والأدوات الأرضية مثل SPHERE+، حيث كل دقيقة من الرصد لا تقدر بثمن. يدمج هذا النهج بأكمله أفكار قياس التداخل (Interferometry) (دراسة تداخل الضوء)، ومعالجة الصور الرقمية (Digital Image Processing, DIP)، وتحليل الإشارات (Signal Processing). بدلاً من المعاناة الطويلة مع التشويش، سيتمكن علماء الفلك من البدء فورًا في دراسة أغلفة الكواكب البعيدة — وهي مهمة كان يحلم بها ميشيل مايور، مكتشف أول كوكب خارجي حول نجم عادي.