اعتاد خبراء الأرصاد الجوية على الثقة بالشبكات العصبية: نموذج GraphCast يتنبأ بالطقس الأرضي لأيام مقدمًا، بالاعتماد على صور عالمية للغلاف الجوي. لكن يمكن نقل هذا «الدماغ» إلى كوكب آخر — حيث الهواء رقيق والشمس تدفئ بشكل مختلف. أخذ مؤلفو الدراسة GraphCast وقدموا له بيانات من قاعدة المناخ المريخي — وهي نوع من التوأم الافتراضي للكوكب الأحمر، مبني على سنوات طويلة من الملاحظات.
الاختبار الأول — دون تدريب إضافي — أدهش: النموذج أعطى صورة دقيقة إلى حد ما للطقس الحالي، معتمدًا فقط على «عادات» أرضية. ولكن بمجرد النظر إلى المستقبل ولو ليوم واحد، انجرف التوقع نحو مناخ متوسط، فقد الإيقاع اليومي. الصباح والظهيرة والمساء والليل اندمجت في صورة متوسطة لا نهائية.
عندها بدأوا بتدريب النموذج من جديد. في عشر دورات تدريبية فقط التقط الأمور الأساسية: كيف يتطور الدورة النهارية، وكيف تتوزع درجات الحرارة في طبقات على الارتفاع. بعد بضعة عشرات من العصور (epochs)، أصبح التوقع لعشرة أيام مقدمًا متطابقًا بشكل جيد مع الديناميكيات المريخية الحقيقية. تحسنت الجودة مع حجم البيانات واعتمدت على الموسم الذي يبدأ منه التوقع.
هذه التجربة ليست مجرد تسلية. توقع سريع ودقيق للطقس المريخي سيفيد في تخطيط عمل المركبات الجوالة، وحماية المعدات من العواصف الترابية، وفي المستقبل، للبعثات المأهولة.
بسبب الضغط المنخفض، الرياح المريخية، حتى العاصفة منها، تُحس كنسيم خفيف — لن تطيح بالإنسان، لكنها تثير سحبًا من الغبار الناعم.
في رواية «المريخي» لأندي وير، ينجو رائد الفضاء بالاعتماد على تقارير جوية دقيقة — نماذج كهذه كان يمكن أن تكون خبير الأرصاد الإلكتروني الخاص به.