اعتاد خبراء الأرصاد الجوية على الثقة بالشبكات العصبية: نموذج GraphCast يتنبأ بطقس الأرض لأيام قادمة بالاعتماد على صور عالمية للغلاف الجوي. لكن يمكن نقل هذا «الدماغ» إلى كوكب آخر — حيث الهواء رقيق والشمس تسخن بشكل مختلف. أخذ مؤلفو الدراسة GraphCast وغذّوه ببيانات من قاعدة بيانات المناخ المريخي — وهي نوع من التوأم الافتراضي للكوكب الأحمر.
الاختبار الأول — دون تدريب إضافي — فاجأهم: أصدر النموذج صورة دقيقة إلى حد ما للطقس الحالي، معتمداً فقط على «عادات» الأرض. ولكن بمجرد النظر إلى المستقبل ليوم واحد فقط، انجرف التوقع نحو مناخ متوسط، فاقداً الإيقاع اليومي. اندمجت الصباح والظهيرة والمساء والليل في صورة واحدة متوسطة لا نهاية لها.
عندها بدأوا بتدريب النموذج من جديد. خلال عشر دورات تدريبية فقط، التقط الأساسيات: كيف تتطور الدورة اليومية، وكيف تتوزع درجات الحرارة في طبقات عبر الارتفاع. بعد بضعة عشرات من العصور (epochs)، أصبح التوقع لعشرة أيام قادمة متطابقاً بشكل جيد مع الديناميكيات المريخية الحقيقية. تحسنت الجودة مع زيادة حجم البيانات واعتمدت على الموسم الذي يبدأ منه التوقع.
هذه التجربة ليست مجرد تسلية. توقع سريع ودقيق لطقس المريخ سيفيد في تخطيط عمل العربات الجوالة، وحماية المعدات من العواصف الترابية، وفي المستقبل، لبعثات بشرية.
بسبب الضغط المنخفض، الرياح المريخية، حتى لو كانت إعصارية، تُحس كنسيم خفيف — فهي لا تستطيع إسقاط إنسان، لكنها تثير سحباً من الغبار الناعم.
في رواية «المريخي» لأندي وير، ينجو رائد الفضاء بالاعتماد على تقارير جوية دقيقة — نماذج مماثلة كان يمكن أن تكون خبير الأرصاد الإلكتروني الخاص به.