أخصائي الأشعة ينظر إلى صورة البطن ولا يرى مجرد أعضاء، بل ترتيبها المكاني: أي كلية أكبر، وأين يقع الورم بالنسبة للوعاء الدموي. يشبه ذلك قراءة خريطة، حيث لا يكفي أن تعرف أين تقع المدينة عادةً، بل يجب أن تتمكن من قياس المسافة بين نقطتين على الأرض. بنى علماء من IIIT Hyderabad وAIG Hospitals نموذج SPAR-Bench، وهو ثماني مهام تختبر ما إذا كانت النماذج الطبية للرؤية قادرة على هذا الاستدلال. اتضح أن النماذج تجيب بشكل ممتاز عن الأسئلة المتعلقة بالموضع النمطي للأعضاء، ولكن بمجرد أن تتطلب المهمة مقارنة في صورة محددة، مثل أي كلية أكبر، تنخفض الدقة إلى مستوى التخمين العشوائي.
يعتمد SPAR-Bench على مجموعة WORD، التي تضم 150 صورة مقطعية للبطن مع تحديد 16 عضوًا. من المقاطع، قُصت مربعات تحتوي على أعضاء منفردة، وأزيل السياق، وجُمعت ثلاثة مستويات من المهام. المستوى الأول هو التحديد المكاني: يجب على النموذج توقع إحداثيات مركز العضو. المستوى الثاني هو استعادة الترتيب: تُخلط المربعات، ويجب على النموذج إعادتها إلى أماكنها. المستوى الثالث يتضمن ستة أنواع من الأسئلة حول المقطع الكامل: هل الكبد على يسار الطحال، هل الصورة مقلوبة، أي كلية أكبر، ما نسبة المساحة التي يشغلها العضو، أي مسافة أكبر، وكم عدد الأورام الظاهرة.
تعيدنا النتيجة إلى خريطة بلا بوصلة. النموذج يتذكر أين توجد الأعضاء عادةً، مثل طالب حفظ أطلسًا، لكنه لا يجيد قياس المسافة بين نقطتين في صورة محددة. هذا الاكتشاف يغير قواعد تقييم النماذج الطبية: بدلاً من التشخيص النهائي، يجب اختبار الأحكام المكانية الوسيطة، التي تشكل العمل الحقيقي لأخصائي الأشعة.
في مجموعة WORD يوجد 150 صورة مقطعية، لكن لحساب الأورام استُخدمت 20 مقطعًا فقط بتسميات من LiTS، وهي حالة نادرة تتعقد فيها المهمة بسبب نقص البيانات لا زيادتها.