سفينة وقعت في عاصفة، والربان يوزّع أطواق النجاة. طوق قد ينقذ حياة أحدهم، وقد لا يفعل أكثر من أن يضيّق عليه. وهكذا حال العلاجات الكيميائية بعد جراحة سرطان الثدي: فهي لا تنفع الجميع، لكن الأطباء لا يستطيعون معرفة من ستنفعه بالضبط قبل البدء.
النموذج الحاسوبي الجديد CTX يتصدى لهذه المهمة. فهو يعتمد على مصدرين: صورة مجهرية للورم يظهر فيها شكل الخلايا السرطانية، وبيانات اعتيادية عن المريضة مثل العمر ومرحلة المرض.
ولكل مريضة يحسب النموذج احتمالين: ما سيحدث إذا اقتصر العلاج على الهرمونات، وما سيتغير إذا أُضيفت العلاجات الكيميائية. والفرق بين هذين التوقعين هو الفائدة المرجوة من العلاجات الكيميائية لتلك المرأة بعينها. فإن كانت الفائدة كبيرة، استحق العلاج أن يُوصف، وإن كانت ضئيلة، أمكن الاستغناء عنه. هذا المنهج أدق من الاختبار الجيني الذي يكتفي بتقدير خطر عودة المرض، دون أن يقول إن كان الدواء سينفع. والنتيجة أن العلاجات الكيميائية يمكن أن تُوصف بنسبة 30% أقل، من غير أن تسوء نتائج العلاج.
النموذج Falcon المستخدم في تحليل صور الأنسجة دُرِّب على ملياري قطعة نسيجية، أي ما يعادل نحو 40 000 شريحة كاملة، وهو ما يوازي أرشيف مركز أورام كبير على مدى عقود.
فكرة التنبؤ بالاستجابة الفردية للعلاج تذكّر بفيلم «غاتاكا»، حيث يحدد التحليل الجيني مصير الإنسان. لكن الأمر هنا ليس قدرية، بل إمكانية اختيار العلاج الأمثل استنادًا إلى البيانات.