Los relojes de pulsera miden el pulso con luz: un LED ilumina la piel y un sensor capta la señal reflejada. Las variaciones de esa señal permiten estimar la presión arterial, pero un cálculo preciso requiere una red neuronal potente, que normalmente opera en la nube, y los datos salen del dispositivo. Esto es incómodo e inseguro: la información médica personal viaja por la red.

El nuevo enfoque comprime la red neuronal hasta el tamaño de una caja de cerillas. Un algoritmo especial revisa por sí mismo las opciones de arquitectura, recorta conexiones innecesarias y ajusta la precisión de los números, como un editor que tacha todo lo superfluo de un borrador. El resultado ocupa menos de 55 kilobytes, diez veces menos que una fotografía en el teléfono. Además, el error en la estimación de la presión se redujo un 8%, y si se ajusta el modelo a una persona concreta, la precisión aumenta otro 64%.

Este enfoque abre el camino a dispositivos portátiles totalmente autónomos. El reloj podría vigilar la presión las 24 horas sin recurrir a un servidor ni agotar la batería en un par de horas. La personalización para el usuario hace que las lecturas sean más precisas, y la privacidad se queda en la muñeca.