La estación base emite ondas de radio. Sin una boquilla especial, la antena actúa como una manguera de jardín abierta a tope: el agua sale en todas direcciones, pero solo una pequeña parte llega a las plantas. Los científicos crearon un sistema con dos redes neuronales. La primera elige el tamaño óptimo de la antena — su apertura (en pocas palabras, el área de la superficie emisora). La segunda aprende a calcular rápidamente cómo dirigir haces estrechos hacia todos los usuarios, incluso si se mueven de forma caótica. Es como un riego en el que la manguera encuentra por sí sola cada planta al instante y le da justo el agua que necesita, sin perder una gota.
Este enfoque se acerca a la eficiencia ideal, pero funciona decenas de veces más rápido que los algoritmos clásicos. Como resultado, las futuras redes 5G y 6G podrán atender más dispositivos consumiendo menos electricidad. Y es que hoy las telecomunicaciones móviles gastan alrededor del 1% de toda la electricidad mundial, y hasta el 80% de esa energía se convierte en calor, que debe disiparse con potentes sistemas de refrigeración.
Las telecomunicaciones móviles «devoran» alrededor del 1% de la electricidad mundial, y la mayor parte se la llevan los amplificadores de señal y los sistemas de refrigeración.
La ciencia ficción lleva mucho tiempo usando «arreglos de antenas en fase» para las comunicaciones en naves espaciales; hoy, principios similares se hacen realidad en las redes móviles gracias al aprendizaje automático.