Dans un village tropical, un laborantin regarde dans l'oculaire d'un microscope : il faut repérer de minuscules œufs de vers dans une goutte de liquide. Le travail est monotone, les yeux se fatiguent, et il est facile de rater un parasite. Or, c'est de cela que dépend l'obtention d'un traitement.

La nouvelle approche confie la recherche à un réseau de neurones qui comprend à la fois le texte et les images. On l'a entraîné sur des clichés contenant des œufs de parasites, et désormais il encadre chaque œuf d'un rectangle — comme un assistant attentif qui ne cligne jamais des yeux. Lors des tests, le modèle Florence a trouvé les œufs avec plus de précision que les anciennes méthodes de reconnaissance d'objets.

Un tel système pourrait faire partie d'un appareil simple : une goutte sur une lame, une photo, une réponse en une minute. Dans les endroits où il n'y a pas de médecins parasitologues, cela éviterait des maladies chroniques et des retards de croissance chez les enfants.