L'œil est enflammé, la cornée s'opacifie. Le médecin doit comprendre d'urgence qui est en cause — une bactérie ou un champignon. Le traitement en dépend. Une erreur peut coûter la vue. Mais la réponse classique du laboratoire arrive plusieurs jours plus tard, et dans les régions éloignées, on peut ne jamais la recevoir.

Des chercheurs des États-Unis et d'Inde ont proposé une autre voie : trois clichés pris à la lampe à fente — un appareil présent dans presque toutes les cliniques ophtalmologiques. Une image en lumière bleue, une autre en lumière diffuse, une troisième en lumière blanche ordinaire. Ces trois « regards » sur la même opacité portent des informations différentes — comme trois interprètes qui écoutent un même discours mais saisissent des nuances de sens distinctes. Le modèle, nommé TPMKA, apprend à confronter ces nuances. D'abord, il s'entraîne sur des paires de clichés d'un même patient pour comprendre ce qu'elles ont en commun et ce qui relève de l'éclairage particulier. Ensuite, il affine son réglage pour sa tâche spécifique et, enfin, il fusionne les trois flux de données en une seule décision.

Le résultat — 86 % de précision. Cela semble modeste, mais pour une clinique réelle, c'est un soutien sérieux. Ce qui est particulièrement important, c'est que les auteurs ont testé le modèle honnêtement : lorsqu'il a été évalué sur des clichés provenant d'un autre pays et d'un autre hôpital, la précision a chuté. C'est normal : les caméras, les réglages, même la teinte de la peau du patient influencent l'image. Mais même après une vérification rigoureuse avec rééquilibrage des données, TPMKA est restée la meilleure parmi toutes les approches testées. Trois clichés, trois secondes — et le médecin obtient une indication pour commencer le traitement, pendant que le laboratoire prépare encore la culture.