La station de base émet des ondes radio. Sans embout spécial, l'antenne agit comme un tuyau d'arrosage ouvert à fond : l'eau part dans tous les sens, mais seule une petite partie atteint les plates-bandes. Des scientifiques ont créé un système à deux réseaux de neurones. Le premier choisit la taille optimale de l'antenne — son ouverture (autrement dit, la surface rayonnante). Le second apprend à calculer rapidement comment diriger des faisceaux étroits vers tous les abonnés, même s'ils se déplacent de manière chaotique. C'est comme un arrosage où le tuyau trouve instantanément chaque plante et donne exactement la quantité d'eau nécessaire, sans en perdre une goutte à côté.
Cette approche se rapproche de l'efficacité idéale, mais fonctionne des dizaines de fois plus vite que les algorithmes classiques. Au final, les futurs réseaux 5G et 6G pourront servir plus d'appareils tout en consommant moins d'électricité. Or, aujourd'hui, la téléphonie mobile consomme environ 1% de l'électricité mondiale — et jusqu'à 80% de cette énergie se transforme en chaleur qu'il faut évacuer avec de puissants systèmes de refroidissement.
La téléphonie mobile « dévore » environ 1% de l'électricité mondiale, et l'essentiel part dans les amplificateurs de signal et les systèmes de refroidissement.
La science-fiction utilise depuis longtemps les « antennes réseau à commande de phase » pour les communications à bord des vaisseaux spatiaux — des principes similaires deviennent aujourd'hui réalité dans les réseaux mobiles grâce à l'apprentissage automatique.