Представьте карту Китая, на которой редкие зелёные пятна разбросаны по жёлтой пустыне. Эти пятна — места, где климатическая модель GloSea5 действительно умеет заглядывать на три месяца вперёд, а пустыня — всё остальное, где её прогнозы не лучше подбрасывания монетки. Исследователи изучили двадцать лет ретроспективных расчётов этой британской системы, чтобы понять, где ей можно доверять при планировании энергетики.
Второй оазис — летняя температура в Пекине. Даже после удаления долгосрочного тренда потепления корреляция остаётся на уровне 0.48, то есть модель ловит настоящий предсказуемый сигнал, а не просто повторяет «будет теплее, чем в среднем за прошлые годы». Зимняя солнечная радиация в восточном Китае тоже прогнозируется неплохо, с корреляцией 0.62, вероятно, из-за связи с облачностью, которую контролируют Эль-Ниньо и температура Индийского океана.
Но за пределами этих оазисов пустыня. Летние ветры и зимняя температура почти всюду не показывают значимого мастерства. В том же Южно-Китайском море, где зимой корреляция 0.78, летом она падает до 0.13 — прогноз полностью теряет силу. Это похоже на компас, который отлично работает в ясную погоду, но сходит с ума в туман.
Для энергетики Китая это не абстрактный вопрос. Страна одновременно наращивает солнечные и ветровые мощности и сталкивается с растущим спросом на охлаждение летом. Знать заранее, будет ли зима ветреной, а лето жарким, значит лучше планировать закупки топлива, техобслуживание и нагрузку на сети. Пока что доверять можно только оазисам, но их уже достаточно для пилотных сервисов в Южно-Китайском море и Пекине.
Карта предсказуемости, составленная в этом исследовании, не статична. Увеличение ансамбля с 24 до 42 членов и статистическая калибровка на основе крупномасштабных атмосферных процессов могут расширить зелёные пятна. Пустыня случайности отступит, если мы научимся лучше понимать её ландшафт.
Корреляция 0.78 для зимних ветров в Южно-Китайском море сопоставима с мастерством прогнозов Эль-Ниньо, которое считается золотым стандартом сезонного прогнозирования. При этом в том же регионе летом корреляция падает до 0.13, то есть прогноз полностью теряет силу.