
Степень, с которой будущие состояния системы могут быть точно предсказаны.Предсказуемость — это мера того, насколько хорошо можно заранее узнать будущее поведение системы. В физике это не свойство «всё или ничего», а вопрос степени: некоторые системы, например маятник, можно с высокой точностью прогнозировать далеко в будущее, тогда как другие, например погода, теряют надёжность уже через несколько дней. Это понятие является ключевым для различения систем, которые являются детерминированными — где одинаковые начальные условия всегда приводят к одному и тому же результату, — и тех, которые являются хаотическими, где крошечные различия в начальных условиях экспоненциально возрастают, делая долгосрочные прогнозы практически невозможными.
Современное понимание предсказуемости возникло в конце XIX века благодаря работе Анри Пуанкаре над задачей трёх тел, где он показал, что даже простые гравитационные системы могут быть непредсказуемыми. В 1960-х годах Эдвард Лоренц заново открыл это в метеорологии, введя термин «эффект бабочки».
Предсказуемость зависит от двух факторов: точности начальных измерений и чувствительности системы к этим измерениям. В устойчивой системе небольшие ошибки измерения остаются малыми со временем, поэтому прогнозы остаются точными. В хаотической системе ошибки быстро усиливаются, так что даже ничтожные неопределённости — как взмах крыла бабочки — вскоре начинают доминировать над результатом. Это количественно описывается показателем Ляпунова, который измеряет, насколько быстро расходятся близкие траектории. Когда показатель положителен, горизонт предсказуемости конечен и часто короток.
Ограничения предсказуемости используются в прогнозировании погоды для установления доверительных интервалов, в климатическом моделировании для отделения сигнала от шума, а в технике — для проектирования систем управления, которые остаются устойчивыми, несмотря на неопределённости.
Горизонт предсказуемости атмосферы составляет примерно две недели, и это связано не с каким-то фундаментальным законом, а с хаотическим усилением ошибок измерений.




