Переводчик, который слышит только смысл, а не шум в зале, способен точно передать разговор. Климатологи давно ищут такого переводчика для пары океан и атмосфера: их взаимодействие похоже на беседу, где голоса тонут в грохоте посторонних звуков. В новой работе инструменты, отточенные на сигналах мозга, впервые применили к климатическим данным, чтобы понять, кто кем управляет.
Методы с именами rPDC и DPC родились в нейронауках. Они работают как внимательный слушатель: не просто фиксируют, что два сигнала меняются вместе, а вычисляют, какой из них звучит первым и насколько уверенно. Для этого строится модель, где текущее значение ряда зависит от его прошлого и от прошлого другого ряда, при этом шум наблюдений учитывается отдельно. Классический тест Грanger, который шум игнорирует, для сравнения тоже взяли.
Сначала методы проверили на синтетических данных с заранее известным направлением связи. Там, где классический тест дал ложный сигнал в обратную сторону, новые инструменты чётко указали верное направление. Затем настала очередь реальных климатических индексов: температуры поверхности океана в тропической части Тихого океана и осадков над Индией. Все три метода согласились: Эль-Ниньо влияет на муссон значительно сильнее, чем муссон на Эль-Ниньо, и связь запаздывает на один-два года.
Для более сложной зоны Южно-Атлантической конвергенции, где летние дожди идут над Бразилией и океаном, картина оказалась тоньше. Сравнение методов по годам выявило высокую корреляцию (0.85) для направления от океана к атмосфере, что подтверждает: в некоторые годы океан действительно вынуждает атмосферу. А в 1983 году новый метод зафиксировал отрицательное влияние атмосферы на океан, чего классический тест в принципе не может увидеть.
Переводчик, который слышит только смысл, а не шум в зале, наконец приступил к работе. Климатологи получили инструмент, чтобы проверять гипотезы о знаке и силе взаимодействий в других регионах, например, о влиянии океана на засухи или на муссоны. Осталось научить его автоматически выбирать правильный порядок модели и проверять найденные связи на суррогатных данных, чтобы быть уверенными: это не артефакт, а настоящий разговор.
Индекс NINO3.4, использованный в работе, вычисляется по температуре поверхности океана в области размером примерно с Австралию. Средняя аномалия температуры там меняется всего на несколько десятых градуса, но этого достаточно, чтобы изменить погоду на другом конце планеты.