Климат как разговор: как услышать, кто кем управляет ✎

Оригинал: "Inferring directed climatic interactions with renormalized partial directed coherence and directed partial correlation"
arXiv:1706.06096 · 2017-06-19 · arXiv non-exclusive · собственный разбор · 2 мин
Методы, созданные для анализа сигналов мозга, впервые применили к климатическим данным и выяснили, кто главный в паре океан и атмосфера.

Переводчик, который слышит только смысл, а не шум в зале, способен точно передать разговор. Климатологи давно ищут такого переводчика для пары океан и атмосфера: их взаимодействие похоже на беседу, где голоса тонут в грохоте посторонних звуков. В новой работе инструменты, отточенные на сигналах мозга, впервые применили к климатическим данным, чтобы понять, кто кем управляет.

Мозг и климат оказались похожи: и там, и там важные связи слабые, а шум сильный.

Методы с именами rPDC и DPC родились в нейронауках. Они работают как внимательный слушатель: не просто фиксируют, что два сигнала меняются вместе, а вычисляют, какой из них звучит первым и насколько уверенно. Для этого строится модель, где текущее значение ряда зависит от его прошлого и от прошлого другого ряда, при этом шум наблюдений учитывается отдельно. Классический тест Грanger, который шум игнорирует, для сравнения тоже взяли.

Сначала методы проверили на синтетических данных с заранее известным направлением связи. Там, где классический тест дал ложный сигнал в обратную сторону, новые инструменты чётко указали верное направление. Затем настала очередь реальных климатических индексов: температуры поверхности океана в тропической части Тихого океана и осадков над Индией. Все три метода согласились: Эль-Ниньо влияет на муссон значительно сильнее, чем муссон на Эль-Ниньо, и связь запаздывает на один-два года.

Океан в этой паре говорит громче, а атмосфера в основном слушает и отвечает с задержкой.

Для более сложной зоны Южно-Атлантической конвергенции, где летние дожди идут над Бразилией и океаном, картина оказалась тоньше. Сравнение методов по годам выявило высокую корреляцию (0.85) для направления от океана к атмосфере, что подтверждает: в некоторые годы океан действительно вынуждает атмосферу. А в 1983 году новый метод зафиксировал отрицательное влияние атмосферы на океан, чего классический тест в принципе не может увидеть.

Переводчик, который слышит только смысл, а не шум в зале, наконец приступил к работе. Климатологи получили инструмент, чтобы проверять гипотезы о знаке и силе взаимодействий в других регионах, например, о влиянии океана на засухи или на муссоны. Осталось научить его автоматически выбирать правильный порядок модели и проверять найденные связи на суррогатных данных, чтобы быть уверенными: это не артефакт, а настоящий разговор.

Индекс NINO3.4, использованный в работе, вычисляется по температуре поверхности океана в области размером примерно с Австралию. Средняя аномалия температуры там меняется всего на несколько десятых градуса, но этого достаточно, чтобы изменить погоду на другом конце планеты.

Понятия
сезонный форсинг NOAA CPC причинность по Грейнджеру связанная модель общей циркуляции северное экваториальное противотечение телеконнекция энсо связь океана и атмосферы климатическая сеть внутритропическая зона конвергенции ПЦР океаническое течение реанализ постоянный ток линейная регрессия кросс-корреляция многомерный индекс ЭНСО