Статистический метод сравнения двух наборов данных для поиска совпадающих закономерностей; здесь применяется к картам неба.Кросс-корреляция — это статистический метод, который измеряет сходство между двумя наборами данных при их относительном сдвиге. Он используется для поиска закономерностей, присутствующих в обоих наборах данных, даже если они смещены во времени или пространстве. В контексте карт неба кросс-корреляция помогает астрономам сравнивать карты различных космических сигналов — например, флуктуаций температуры и распределения галактик — чтобы выяснить, есть ли у них общие черты, что может выявить скрытые физические связи.
Концепция кросс-корреляции уходит корнями в статистику и обработку сигналов начала XX века; формальное развитие связано с такими статистиками, как Норберт Винер в 1940-х годах, хотя похожие идеи появлялись и раньше в анализе временных рядов.
Для двух последовательностей или карт кросс-корреляция вычисляет значение для каждого возможного сдвига: перемножаются значения в соответствующих позициях, произведения суммируются, и это повторяется для каждого сдвига. Высокое значение при конкретном сдвиге указывает на то, что два набора данных хорошо согласуются при таком смещении. На практике для больших наборов данных, таких как карты неба, это часто делается эффективно с помощью преобразований Фурье, где кросс-корреляция сводится к простому умножению в частотной области.
Кросс-корреляция широко используется в астрономии для сравнения карт реликтового излучения с обзорами галактик, в технике — для обнаружения сигналов в радиолокации и гидролокации, а также в финансах — для анализа взаимосвязей между экономическими временными рядами.
Кросс-корреляция лежит в основе того, как GPS-приёмник вашего смартфона захватывает сигналы спутников, сопоставляя входящий сигнал с известным кодом.
| c | переменная | значение взаимной корреляции — кросс-корреляция |
| v | переменная | скорость доплеровского сдвига — скорость м/с |
| λ | переменная | длина волны — длина волны м |
| S1 | переменная | первый спектр — спектр |
| S2 | переменная | второй спектр — спектр |
| S̄1 | переменная | среднее первого спектра по длинам волн — mean spectrum |
| S̄2 | переменная | среднее второго спектра по длинам волн — mean spectrum |
| σ | переменная | стандартное отклонение спектра — стандартное отклонение |
| ∑ | оператор | суммирование по бинам длин волн — суммирование |



