Почему Эль-Ниньо иногда становится гигантским ✎

Оригинал: "Understanding the origin of extreme events in El Niño-Southern Oscillation"
arXiv:2006.11969 · 2020-06-22 · arXiv non-exclusive · собственный разбор · 1 мин
Океан и атмосфера работают как маятник, который иногда срывается с оси и делает огромный взмах.

Тихий океан у берегов Перу иногда сильно нагревается, и тогда в Австралии наступает засуха, а в Южной Америке — наводнения. Это явление называется Эль-Ниньо. Обычно оно приходит с похожей силой, но иногда океан раскаляется гораздо сильнее, и последствия бывают разрушительными. Учёные долго не могли понять, почему так происходит.

Они построили простую модель, где океан и воздух обмениваются теплом. В этой модели есть медленная часть — глубина тёплого слоя воды, и быстрые части — температуры поверхности. Когда один параметр, который отвечает за перенос тепла вдоль экватора, переходит критическое значение, система резко меняет поведение. Это похоже на маятник, который обычно качается ровно, но иногда срывается с оси и делает огромный взмах. Внутри системы возникает кризис: траектория начинает попадать в новые области, которые раньше были закрыты.

Главную роль играет узкий канал, через который должна пройти траектория. Если канал широкий, события идут одно за другим с похожей силой. Если канал сужается, траектория застревает, а потом вырывается с гигантским всплеском температуры.

Раньше считалось, что Эль-Ниньо всегда хаотичен, но теперь ясно: редкие гигантские события рождаются по-другому. Поэтому их так трудно предсказать заранее. Это открытие помогает лучше понять, как океан и атмосфера создают экстремальные явления, и может пригодиться для улучшения прогнозов в будущем.

Порог для экстремального события в модели составляет около 25.5°C для температуры поверхности восточной части Тихого океана, что близко к реальным значениям, при которых Эль-Ниньо считается сильным. Временной ряд для статистики генерировался на протяжении $10^{12}$ итераций, что соответствует тысячам лет модельного времени.

G_{\xi,\gamma}(x) = \frac{1}{\gamma}\left(1+\frac{\xi x}{\gamma}\right)^{-1/\xi-1}
Используется для описания распределения превышений над порогом; знак параметра формы ξ определяет, ограничен ли хвост сверху.
e(u) = E(X-u \mid X>u)
Среднее значение превышения случайной величины над порогом u; используется для выбора порога экстремальности.
e(u) \approx \frac{\gamma}{1-\xi} + \frac{\xi}{1-\xi}u
Позволяет оценить параметр формы ξ по наклону линейного участка графика e(u).
Понятия
южная осцилляция эль-ниньо эль-ниньо многомерный индекс ЭНСО вспышка западных ветров энсо модель осциллятора с подзарядкой южная осцилляция модель Джина–Тиммермана смешанные моды колебаний межгодовая изменчивость естественная изменчивость эпидемия сезонный цикл перемежаемость бифуркация Хопфа лавина весенний барьер предсказуемости седлоузловая бифуркация ла-нинья осцилляция маддена-джулиана