Быстрое каскадное увеличение некоторой величины, например энергии, в системе связанных элементов.Лавина в физике — это быстрый, самоподдерживающийся каскад событий в системе из множества связанных элементов. Термин заимствован из снежных лавин, где небольшое возмущение запускает цепную реакцию, высвобождающую огромное количество энергии. В физике лавины возникают в различных системах: электронные лавины в газах (как в молниях или счетчиках Гейгера), магнитные лавины в материалах и даже в биологических системах, таких как деление клеток. Ключевая особенность — локальное событие может вызвать события у соседей, которые, в свою очередь, вызывают новые, что приводит к степенному распределению размеров — отличительному признаку критических явлений.
Концепция лавин в физике была популяризирована Пером Баком, Чао Таном и Куртом Визенфельдом в 1987 году с их теорией самоорганизованной критичности, которая использовала модели песчаной насыпи для объяснения того, как лавины естественным образом возникают в сложных системах.
Механизм включает порог и связь. Каждый элемент системы может находиться в стабильном или метастабильном состоянии. Когда элемент пересекает порог (из-за внешнего воздействия или события у соседа), он «срабатывает» и передает энергию или напряжение соседям. Если связь достаточно сильна, соседи также пересекают свои пороги, создавая цепную реакцию. Лавина останавливается, когда система достигает состояния, в котором ни один элемент не находится выше порога. В системах в состоянии самоорганизованной критичности лавины происходят на всех масштабах, и их распределение по размерам подчиняется степенному закону, что означает отсутствие характерного размера.
Лавинные фотодиоды используют лавинный эффект для усиления слабых световых сигналов в волоконно-оптических линиях связи; понимание динамики лавин также важно для прогнозирования разрушения материалов и в нейронауке для изучения нейронных лавин.
В модели песчаной насыпи размеры лавин подчиняются степенному распределению, что означает, что гигантская лавина статистически так же вероятна, как и крошечная, относительно их масштаба.



