Климатический маятник: как рождаются экстремальные Эль-Ниньо ✎

Оригинал: "Understanding the origin of extreme events in El Niño-Southern Oscillation"
arXiv:2006.11969 · 2020-06-22 · arXiv non-exclusive · собственный разбор · 2 мин
Внутренний кризис в медленно-быстрой модели ЭНСО объясняет, почему редкие гигантские события ведут себя иначе, чем обычные.

Тихий океан у берегов Перу раз в несколько лет перегревается, и тогда в Австралии сохнут поля, а в пустынях Чили идут ливни. Это явление называют Эль-Ниньо. Обычно оно приходит с почти одинаковой силой, но иногда океан раскаляется так, будто кто-то толкнул маятник изо всех сил: жара длится дольше, а последствия оказываются разрушительными. Почему так происходит, долго оставалось загадкой.

Учёные построили упрощённую модель, где океан и атмосфера обмениваются теплом. В этой модели есть медленная переменная — глубина тёплого слоя воды на западе Тихого океана, и быстрые переменные — температуры поверхности на востоке и западе. Когда параметр, отвечающий за перенос тепла вдоль экватора, переходит критическое значение, поведение системы резко меняется. Возникает то, что математики называют внутренним кризисом: хаотический аттрактор внезапно расширяется, и траектория начинает попадать в области, которые раньше были недоступны.

Внутренний кризис похож на момент, когда река после долгих дождей выходит из берегов: русло осталось прежним, но вода теперь заливает пойму, и течение становится непредсказуемым.

Ключевую роль играет канал в фазовом пространстве — узкое место, через которое траектория должна пройти. Если канал широкий, события идут одно за другим с похожей силой, как обычные Эль-Ниньо. Но если канал сужается, траектория застревает, а потом вырывается с гигантским всплеском температуры. Поэтому редкие экстремальные события имеют большую изменчивость амплитуды и времени возврата, а их распределение высот оказывается мультимодальным с ограниченным хвостом.

Интервалы между экстремальными событиями лучше всего описываются логнормальным распределением, а автокорреляционная функция показывает кратковременную зависимость. Это значит, что частичный прогноз возможен, но только на короткий срок.

Раньше было известно, что Эль-Ниньо проявляется как хаотические смешанные колебания, но происхождение редких гигантских событий оставалось неясным. Теперь показано, что они рождаются через специфический механизм: каскад удвоения периода сливается с каскадом добавления периода, и в этот момент аттрактор расширяется. Это объясняет, почему сильные Эль-Ниньо принципиально менее предсказуемы, чем обычные. Для климатологии это означает, что даже простая модель способна воспроизводить сложную статистику экстремальных явлений, а значит, подобные механизмы стоит искать и в более реалистичных моделях, и в данных наблюдений. Сегодня этот подход помогает улучшить понимание того, как океан и атмосфера порождают редкие катастрофические события, хотя до точного прогноза ещё далеко.

Порог для экстремального события в модели составляет около 25.5°C для температуры поверхности восточной части Тихого океана, что близко к реальным значениям, при которых Эль-Ниньо считается сильным. Временной ряд для статистики генерировался на протяжении $10^{12}$ итераций, что соответствует тысячам лет модельного времени.

G_{\xi,\gamma}(x) = \frac{1}{\gamma}\left(1+\frac{\xi x}{\gamma}\right)^{-1/\xi-1}
Используется для описания распределения превышений над порогом; знак параметра формы ξ определяет, ограничен ли хвост сверху.
e(u) = E(X-u \mid X>u)
Среднее значение превышения случайной величины над порогом u; используется для выбора порога экстремальности.
e(u) \approx \frac{\gamma}{1-\xi} + \frac{\xi}{1-\xi}u
Позволяет оценить параметр формы ξ по наклону линейного участка графика e(u).
Понятия
южная осцилляция эль-ниньо эль-ниньо многомерный индекс ЭНСО вспышка западных ветров энсо модель осциллятора с подзарядкой южная осцилляция модель Джина–Тиммермана смешанные моды колебаний межгодовая изменчивость естественная изменчивость эпидемия сезонный цикл перемежаемость бифуркация Хопфа лавина весенний барьер предсказуемости седлоузловая бифуркация ла-нинья осцилляция маддена-джулиана