Компас для климата: когда прогноз Эль-Ниньо возможен ✎

Оригинал: "Committor Functions for Climate Phenomena at the Predictability Margin: The example of El Niño Southern Oscillation in the Jin and Timmerman model"
arXiv:2106.14990 · 2021-06-28 · arXiv non-exclusive · собственный разбор · 1 мин
Учёные выяснили, в каких случаях вероятность Эль-Ниньо можно предсказать, а в каких — нет.

Каждые несколько лет вода у берегов Перу становится теплее обычного. Это явление называют Эль-Ниньо, и оно может изменить погоду на всей планете: где-то засуха, где-то наводнение. Прогнозировать сильное Эль-Ниньо за полгода очень трудно, потому что океан ведёт себя как капризный механизм: мелкие случайные толчки ветра могут направить его в разные стороны.

Коммиттор — это вероятность того, что событие случится за определённое время, если сейчас система находится в конкретном состоянии. Для Эль-Ниньо это вероятность сильного потепления при текущей температуре океана.

Учёные построили простую модель океана и добавили в неё случайные порывы ветра. Затем для каждого возможного состояния океана они рассчитали вероятность сильного Эль-Ниньо. Оказалось, что есть области, где вероятность меняется плавно, и прогноз можно давать уверенно. Но есть и такие области, где малейший сдвиг начального состояния меняет вероятность скачком: сегодня 10 процентов, а чуть правее — уже 90. Там прогноз невозможен, даже если мы точно знаем состояние океана.

Это похоже на компас, который в одних местах показывает направление чётко, а в других стрелка дрожит от малейшего дуновения. Раньше было неясно, как оценить, где прогноз надёжен, а где нет. Теперь учёные знают, как находить эти области, и могут применять метод к реальным климатическим моделям, чтобы предупреждать о тепловых волнах и других редких событиях.

Среднее время перехода между режимами в модели может достигать 500 000 безразмерных единиц времени, что соответствует тысячелетиям, при этом распределение времён перехода оказывается экспоненциальным, как у радиоактивного распада.

q(x) = P( max_{0 ≤ t ≤ T} x(t) > -1 | X(0) = x )
Вероятность того, что траектория, стартующая из точки x, превысит порог -1 (сильное Эль-Ниньо) в течение времени T.
E[τ_c] ~ A exp(ΔV/σ²)
Ожидаемая экспоненциальная зависимость среднего времени перехода от обратного квадрата амплитуды шума, которая нарушается в модели.
Понятия
эль-ниньо модель Джина–Тиммермана вероятностный прогноз весенний барьер предсказуемости ла-нинья межгодовая изменчивость прогноз сезонный цикл южная осцилляция эль-ниньо энсо NOAA CPC предсказуемость эффект конденсатора Индийского океана осадки многомерный индекс ЭНСО предсказание сезонный форсинг начальные условия аномалия осадков IRI