Переводчик на переговорах должен быстро переводить и при этом не терять смысл сказанного. Точно так же нейросеть CAMulator берёт медленную климатическую модель и переводит её на быстрый язык, сохраняя главное: массу воздуха, влагу и энергию. Раньше такие «переводчики» либо упрощали картинку, либо забывали про эти законы, и их прогнозы ломались. CAMulator стал первым, кто держит и полное разрешение, и строгие правила физики.

Но у переводчика есть слабость: когда его просят представить будущее с более тёплым океаном, он в полярных областях делает зиму слишком холодной. Это потому, что в его обучении не было интерактивного морского льда, и он не знает, как лёд реагирует на тепло. Зато он хорошо ловит Эль-Ниньо и другие важные климатические явления. Если соединить его с моделями океана и льда, он станет ещё точнее. Так быстрый переводчик помогает учёным заглядывать в будущее климата.