К сегодняшнему уровню мы добавляем изменение, наблюдавшееся в каждый из прошлых лет за те же две недели. В итоге получается распределение возможных исходов.Аналоговый прогноз — это метод предсказания будущей погоды или климата, основанный на поиске аналогий в прошлом. Идея проста: если нынешние условия похожи на те, что наблюдались в какой-то год в прошлом, то и последующие недели или месяцы могут развиваться сходным образом. Вместо сложных уравнений физики этот подход использует историю как подсказку.
Аналоговое прогнозирование зародилось в начале XX века, но получило формальное развитие в 1970–1980-х годах, когда архивы климатических данных выросли, а компьютеры сделали поиск аналогов возможным.
Чтобы составить аналоговый прогноз, берут текущее состояние — скажем, картину температуры поверхности океана. Затем просматривают десятилетия прошлых записей в поисках лет, когда та же картина наблюдалась в то же время года. Для каждого подходящего «года-аналога» отмечают, как менялись условия в последующие две недели. Объединяя эти исторические изменения — часто усредняя или строя распределение, — получают диапазон возможных исходов для будущего.
Метод применяется в сезонных климатических прогнозах, особенно в регионах, где накоплены богатые ряды наблюдений, но динамические модели менее надёжны, например при прогнозах муссонов в Южной Азии.
Аналоговые прогнозы использовались военными США во время Второй мировой войны для планирования операций задолго до того, как численное прогнозирование погоды стало стандартом.




