Два наблюдателя следят за Тихим океаном. Один разглядывает тепловые карты поверхности, другой вслушивается в ритм температуры и запаса тепла в толще воды. По отдельности каждый замечает лишь часть картины, но вместе они способны уловить приближение Эль-Ниньо за несколько месяцев до того, как тёплое течение изменит погоду на всей планете.

Эль-Ниньо, тёплая фаза климатического колебания в экваториальной части Тихого океана, приносит засухи в Австралию и наводнения в Перу, влияет на рыболовство и урожаи. Точный прогноз за полгода даёт время на подготовку. Исследователи из Вьетнамского национального университета построили модель ConvLSTM-XT, которая объединяет двух наблюдателей в одной архитектуре. Свёрточная нейросеть (CNN) обрабатывает тепловые карты температуры поверхности океана (SST), а долгая краткосрочная память (LSTM) анализирует временные ряды температуры и теплосодержания океана (OHC). Данные охватывают период с января 2000 по сентябрь 2023 года, регион ограничен зоной Ниньо 3.4 (5° ю.ш. – 5° с.ш., 120°–170° з.д.).

Точность прогноза составила 90,57% для конфигураций, где хотя бы один из пяти кварталов использовал реальные наблюдения, а остальные — прогноз. Когда все пять кварталов прогнозировались без опоры на наблюдения, точность упала до 83,02%. Качественный анализ тепловых карт за март–сентябрь 2023 года показал, что модель уловила переход от холодных аномалий к тёплым, характерный для развития Эль-Ниньо, хотя и не всегда превышала порог 0.5°C во всех пяти периодах. Два наблюдателя, объединив усилия, уже сейчас дают несколько месяцев форы перед лицом климатической аномалии.