Повар годами оттачивает умение сводить рецепт к трём-четырём сущностям и по ним воссоздавать блюдо. Если состав знаком, на тарелке ожидаемый обед. Чужеродный ингредиент нарушает компрессию, и получается не пойми что. Квантовый сжиматель действует так же с медицинскими снимками. Он дробит изображение на крошечные лоскуты, переводит в абстрактный код и тренируется на здоровых образцах, понижая энтропию — меру неопределённости и информационного мусора. В основе снимков — слабые сигналы от атомов водорода, которые улавливаются при магнитно-резонансной томографии.

После обучения алгоритм легко пакует и распаковывает нормальные ткани. Опухоль ведёт себя как незваный ингредиент: при сжатии возникает высокая ошибка восстановления, которую можно измерить количественно. Учёные выяснили это, пропуская через сжиматель множество срезов и сравнивая ошибки для здоровых и поражённых областей. На целых срезах точность обнаружения достигла 95% — это лучше, чем у классических алгоритмов сжатия и простого статистического анализа.