Сырой цифровой снимок напоминает мозаику: каждый пиксель хранит только один базовый цвет — красный, зелёный или синий. Чтобы сжать такой файл, его разделяют на яркость (детальное чёрно-белое изображение) и цветовую составляющую. Но цветовые точки на сенсоре смещены относительно друг друга, и когда цвет восстанавливают по яркости, возникает дрожание и ошибки.
Новый метод CfL-STT действует как точная подгонка трафарета: он сдвигает цветовую сетку, совмещая её с яркостной картой с помощью простой линейной интерполяции. Это устраняет мелкие шумы и делает слои почти независимыми — теперь их можно сжимать с минимальной избыточностью.
Испытания на реальных снимках показали неожиданный результат: простой геометрический трюк стабильно выигрывает у лучших алгоритмов, сокращая размер на 10–20%. При этом сжатие полностью обратимо — исходная картинка восстанавливается бит-в-бит. Такая точность критична для медицины, науки и киносъёмки, где даже микроскопический дефект недопустим.
Метод удивляет своей простотой: он использует обычную линейную интерполяцию — по сути, проведение прямых между точками — но точное выравнивание слоёв даёт эффект, сравнимый с вычислительно дорогими алгоритмами.