Чтобы понять мозг, нужно знать, как соединены нейроны. Обычно их включают по одному светом — это всё равно что проверять каждый кран в огромном саду, чтобы найти все трубы. Миллионы попыток требуют времени и могут повредить живую ткань. Алгоритм OPhELIA действует как опытный садовник: он включает воду лишь в нескольких точках и по тому, где она появляется, достраивает схему полива. В основе — энтропия, мера неопределённости: алгоритм выбирает нейроны, которые дадут максимум новой информации. Он даже учится на спонтанной активности, словно замечая подтекания. Так по 5% стимуляций у рыбок данио воссоздали почти полную карту связей — в 20 раз быстрее обычного. Этот подход напоминает, как астрономы видят тёмную материю по движению звёзд, и даёт стандартную модель — надёжный фундамент для будущих открытий.