Когда нейтрино пролетает сквозь лёд, оно оставляет слабую вспышку света. Детектор IceCube ловит её, и модель PolarBERT должна угадать, откуда прилетела частица. Раньше было непонятно, что модель видит внутри.
Чтобы это узнать, исследователи применили разреженный автокодировщик — нейросеть, которая выделяет малое число значимых признаков. Получился словарь из 1024 «полок», на каждой — своя физическая идея. Например, одна полка отвечает за яркие и чистые события, другая — за глубину, на которой произошла вспышка.
Зато другая голова — неопределённости — причинно зависит от ярко-чистых признаков. Обучив её, учёные смогли отбирать события так, что точность направления улучшилась с 20.2° до 3.2° при 20% отбора. Теперь ясно: модель знает физику, но не использует её для основной задачи. Это открывает путь к новым применениям.
Ярко-чистый латент срабатывает лишь на 14% событий, но именно он оказался причинным для головы неопределённости, а не для головы направления.