عندما يرى الكيميائيون كيف تتغير تراكيز المواد، يحتاجون إلى فهم التفاعلات التي تقف وراء هذه التغيرات. يشبه ذلك محاولة إعادة بناء وصفة طبق من صور الأطباق في لحظات مختلفة من الوجبة. سابقًا، كانوا يستخدمون غالبًا المشتقات (derivatives) — معدلات التغير اللحظية للتراكيز. لكن المشتقات حساسة جدًا للضوضاء: أي ارتجاف بسيط في البيانات يتحول إلى قمم وانخفاضات زائفة.
يقترح المؤلفون مسارًا مختلفًا: بدلًا من المشتقات، يستخدمون التكاملات (integrals) — التغيرات المتراكمة في التراكيز خلال فترة زمنية. التكامل ينعم التقلبات العشوائية، تمامًا كما أن متوسط العديد من الصور يزيل اللمعان العشوائي. بناءً على الصورة التكاملية للمعادلات، تختار الخوارزمية تلقائيًا الآليات المحتملة للتفاعلات، بمراجعة توليفات المواد ودرجات مشاركتها.
في اختبارات على بيانات مشوشة، أعادت الطريقة بناء معدلات التفاعلات وهيكل شبكة التفاعلات نفسها بدقة أعلى من الأساليب القائمة على المشتقات. هذا يعني أنه حتى بيانات المختبر غير المثالية يمكن أن تقود إلى مخطط تفاعلات صحيح. مثل هذه الأداة التلقائية ستكون مفيدة في صناعة الأدوية، والبيئة، وفي كل مكان نحتاج فيه إلى فهم العمليات الكيميائية المعقدة دون فرز يدوي للفرضيات.
التكامل يشبه حساب إجمالي كمية الأمطار في الشهر بدلًا من محاولة التقاط كل قطرة على حدة.