أسلوب إحصائي يمثل العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر بملاءمة معادلة خطية مع البيانات المرصودة.الانحدار الخطي هو أسلوب إحصائي لنمذجة العلاقة بين متغير تابع ومتغير مستقل واحد أو أكثر، وذلك بملاءمة معادلة خطية مع البيانات المرصودة. في سياق معادلة دريك، يمكن استخدامه لتقدير كيفية تغير عدد السكان أو قوة الإشارة بمرور الوقت في ظل نموذج ديناميكي خطي، مما يوفر خطًا أساسيًا بسيطًا لتحليلات أكثر تعقيدًا. وهو من أكثر الأدوات استخدامًا في تحليل البيانات لأنه يقدم طريقة شفافة وقابلة للتفسير لقياس الاتجاهات وإجراء التنبؤات.
تمت صياغة هذه الطريقة بواسطة كارل فريدريش غاوس وأدريان ماري ليجاندر في أوائل القرن التاسع عشر، حيث نشر ليجاندر طريقة المربعات الصغرى في عام 1805، بينما ادعى غاوس استخدامها في وقت سابق. وقد صاغ فرانسيس غالتون مصطلح 'الانحدار' في ثمانينيات القرن التاسع عشر في سياق الوراثة البيولوجية.
تبحث الطريقة عن الخط (أو المستوى الفائق في الأبعاد المتعددة) الذي يقلل مجموع مربعات الفروق بين القيم المرصودة والقيم التي يتنبأ بها النموذج. ويتم ذلك عادةً باستخدام معيار المربعات الصغرى، الذي له حل مغلق عبر الجبر المصفوفي. وتشير المعاملات الناتجة إلى متوسط التغير في المتغير التابع مقابل تغير وحدة واحدة في كل متغير مستقل، بافتراض ثبات جميع العوامل الأخرى.
تُستخدم في مجالات من الاقتصاد إلى الهندسة للتنبؤ وتقييم المخاطر وفهم العلاقات السببية أو الارتباطية، مثل التنبؤ بمحاصيل الحبوب من هطول الأمطار أو تقدير تأثير الإنفاق الإعلاني على المبيعات.
يشير مصطلح 'الانحدار' في الأصل إلى الظاهرة الإحصائية التي تميل فيها الصفات المتطرفة لدى الآباء إلى إنتاج ذرية أقرب إلى المتوسط، وليس إلى طريقة ملاءمة الخطوط.










