في الأرشيفات المفتوحة OpenNeuro وNEMAR، يوجد 791 تسجيلًا للنشاط الكهربائي للدماغ من ما يقرب من أربعين ألف شخص. إجمالاً، هذا يمثل 86,051 ساعة من الإشارات — أي ما يعادل حوالي عشر سنوات من الاستماع المتواصل. في السابق، كان الحصول على تسجيل واحد فقط من هذه التسجيلات يتطلب كتابة آلاف الأسطر من التعليمات البرمجية: التنزيل، وفك الضغط، وإصلاح أخطاء التنسيق، وتقطيع البيانات إلى أجزاء بالطول المطلوب.

يعمل EEG-Dash مثل أمين مكتبة ذكي. فهو يعرف أين يوجد كل شيء، ويتحقق فورًا من سلامة التسجيل وفقًا لمعيار BIDS الصارم (Brain Imaging Data Structure — تنسيق موحد لبيانات التصوير العصبي)، ويُخرج كائنًا جاهزًا للتحليل. بداخله، تم إعداد الاتصالات مع أدوات MNE-Python لمعالجة الإشارات وBraindecode لتقطيع النوافذ للتعلم الآلي. الباحث فقط يكتب اسم المجموعة — وبعد ثانية يمكنه تدريب النموذج.

خصوصية النظام هي البيانات الوصفية. كل تسجيل مزود بوسوم يتم استخراجها تلقائيًا من المنشور العلمي المصدر. يمكن البحث ليس برقم ممل، بل بالمعنى: «حركة اليد اليسرى» أو «نوبة صرعية». البحث الدلالي يحول كومة الملفات إلى كتالوج حقيقي حيث يمكن العثور على المطلوب بنقرتين.

عشر سنوات من إشارات الدماغ توقفت عن كونها عبئًا ميتًا. الآن يمكن لأي باحث في أمسية واحدة اختبار فرضية على مئات المشاركين دون كتابة سطر واحد للتحميل. المكتبة أخيرًا مفتوحة حقًا.