كاشفات الأشعة السينية مبنية على غرار أقراص العسل: في الخلايا السداسية، تُسجَّل هنا وهناك ومضات — آثار اصطدام فوتونات فردية. تضطر الخوارزميات التقليدية إلى تمديد هذا البنية السداسية الطبيعية إلى شبكة مستطيلة، مما يولد قطعًا أثرية — أشباحًا زائفة للاستقطاب الاستقطاب تشوه الصورة الحقيقية. طبق الباحثون شبكة عصبية "تعيش وفق قوانين قرص العسل": فهي تعالج البيانات مباشرة في هندستها السداسية الأصلية، دون تدمير النمط الطبيعي لترتيب الخلايا.

دُرِّبت الشبكة حصريًا على بيانات غير مستقطبة — أي تلك التي لا يوجد فيها أي "رقصة" (أي اتجاه مميز للتذبذب). ومع ذلك، وباستخدام تقنيات التدوير والمتوسط، تعلمت الخوارزمية كبت تشوهاتها المنهجية الخاصة وأظهرت تذبذبات ضعيفة للاستقطاب الاستقطاب — وهي الإشارات التي كان المطلوب استخلاصها. ومن الجدير بالذكر أن دقة استعادة خصائص الاستقطاب على كل مسار فردي (أثر الجسيم) كانت أعلى من الطريقة التقليدية، لكن الصورة العامة للاستقطاب الاستقطاب عبر الحقل كله كانت أسوأ. النجاح المحلي لا يضمن الصواب العالمي: قد تتعامل الشبكة العصبية ببراعة مع الأحداث الفردية، لكنها تخطئ في إعادة بناء البنية واسعة النطاق.

لا يفتح هذا النهج الطريق أمام قياسات أكثر دقة للاستقطاب الاستقطاب من النجوم النيوترونية النجوم النيوترونية والثقوب السوداء الثقوب السوداء فحسب، بل يساعد أيضًا في كشف الأخطاء الخفية في التعلم الآلي عندما يولد الخوارزم، دون أن يدرك ذلك، إشارات معقولة لكنها زائفة.