تعمل كواشف الأشعة السينية مثل أقراص العسل: في الخلايا السداسية، هنا وهناك، تومض الجسيمات. الخوارزميات التقليدية تمد هذه الأقراص على شبكة مربعة، مما ينتج أشباح استقطاب زائفة. استخدم العلماء شبكة عصبية تعيش وفق قوانين الأقراص — تعالج البنية السداسية مباشرة دون كسر النمط الطبيعي.

تم تدريب الشبكة فقط على بيانات غير مستقطبة، حيث لا توجد رقصة. ولكن، بإضافة الدوران والمتوسط، تعلمت قمع تشوهاتها الخاصة وأظهرت تذبذبات استقطاب ضعيفة. من المدهش أن الدقة على كل مسار فردي كانت أعلى من الطريقة الكلاسيكية، لكن الصورة العامة للاستقطاب جاءت أسوأ — فالنجاح المحلي لا يضمن الصواب الشامل.

يساعد هذا النهج في كشف الأخطاء الخفية للتعلم الآلي، وفي المستقبل، قياس الاستقطاب بدقة أكبر من النجوم النيوترونية والثقوب السوداء.