تعمل الثلاجة المعتادة بغاز يزيد من احتباس الحرارة في الكوكب. ولذلك يبحث العلماء عن بديل: بلورات صلبة قادرة على التبريد عند تعرضها للضغط. لكن اختبار آلاف المواد في المختبر يستغرق وقتاً طويلاً. هنا يأتي دور التعلم الآلي: فالشبكة العصبية، مثل طباخ ماهر، تلتقط الوصفة الجديدة من بضعة أمثلة. عُرضت عليها 5–10 "صور" ذرية لكبريتات الأمونيوم، وهي مركب يتكون من الهيدروجين والأكسجين والأمونيوم. وقد استطاعت أن تحاكي بدقة كيف تتبدل مواقع الذرات عند التسخين، وكيف تتغير الإنتروبيا (مقياس الفوضى) بشكل حاد.

يكمن سر النجاح في الروابط الهيدروجينية، وهي جسور غير مرئية تمسك الذرات معاً. وإدخال هذا التأثير الدقيق في المحاكاة الحاسوبية أتاح التنبؤ بدرجة حرارة التحول بشكل موثوق، مع خفض زمن الحوسبة إلى خُمس ما كان مطلوباً. والمفاجأة أن كبريتات الأمونيوم – وهي سماد نيتروجيني شائع – تتحول تحت الضغط إلى مادة تبرّد.

ويقوم هذا المنهج على أسس من الترموديناميكا الكمومية التي أرساها ماكس بلانك، ومفهوم الإنتروبيا الذي صاغه لودفيغ بولتزمان. إن إعادة تدريب شبكة عصبية جاهزة يفتح طريقاً سريعاً نحو ثلاجات صديقة للبيئة وخالية من الغازات الضارة.