تخيل مستودعًا به صناديق من التفاح والكمثرى. التفاح كثير، والكمثرى قليل. ولكن عندما يقول أمين المستودع «فاكهة ذات قشرة ناعمة»، فإننا نتذكر غالبًا الكمثرى النادرة بدلًا من التفاح الشائع. هذا مظهر من مظاهر تأثير المعدل الأساسي العكسي (inverse base-rate effect) — وهو انحياز معرفي مستقر يجعل الدماغ، عند حل الغموض بين الفئات، يبالغ بشكل منهجي في تقدير الخيارات النادرة على حساب الشائعة.

لوقت طويل، كان يُعتقد أن خطأ التنبؤ هو السبب: يقوم الدماغ بتوقع، يخطئ، يتلقى إشارة عدم تطابق (prediction error) ويعيد هيكلة التوقعات. لكن مؤلفي الدراسة ذهبوا أبعد من ذلك — فقد استبعدوا من التجارب إمكانية حدوث مثل هذا الخطأ. أولًا، تحولوا إلى التعلم بالملاحظة: الشخص يكتفي بمشاهدة المحفزات دون تقديم توقعات نشطة. ثم أزالوا التلميحات التي تحمل أسماء الفئات. لم يختفِ التأثير.

وهكذا وُلد نموذج OSCAR. يعمل على تغذية راجعة ذاتية التوليد — وهي نوع من الإكمال الداخلي للصورة. عند رؤية جزء من السمات، يقوم النظام نفسه بإكمال الكل ويتعلم من هذا الاستجابة الداخلية، دون معلم خارجي. لم يكرر النموذج النتائج على البيانات القديمة فحسب، بل تنبأ أيضًا بالفروق الفردية بين الأشخاص، ولأول مرة فسر حركات العين غير المفهومة سابقًا والتي سُجلت في التجارب.