التوزيع الاحتمالي لمعاملات النموذج بعد تحديث المعتقدات السابقة بالبيانات المرصودة، وهو محوري في الاستدلال البايزي.التوزيع البعدي هو مفهوم أساسي في الإحصاء البايزي يمثل التوزيع الاحتمالي المحدث لمعاملات النموذج بعد دمج البيانات المرصودة. فهو يجمع بين المعتقدات السابقة حول المعاملات واحتمالية البيانات المرصودة، مما يعطي وصفًا احتماليًا كاملاً لما هو معروف عن المعاملات بعد رؤية الدليل. هذا التوزيع محوري في الاستدلال البايزي، إذ يسمح للباحثين بإصدار عبارات احتمالية حول المعاملات وقياس عدم اليقين بطريقة مبدئية.
يعود مفهوم التوزيع البعدي إلى أعمال توماس بايز في القرن الثامن عشر، والتي نُشرت بعد وفاته عام 1763، ثم تم تنظيمها بشكل أكبر على يد بيير سيمون لابلاس في أوائل القرن التاسع عشر.
يُحسب التوزيع البعدي باستخدام نظرية بايز: التوزيع البعدي يتناسب مع التوزيع القبلي مضروبًا في دالة الاحتمالية. عمليًا، بالنسبة للنماذج المعقدة، غالبًا ما لا يكون التوزيع البعدي قابلًا للحل التحليلي، لذا تُستخدم طرق حسابية مثل سلسلة ماركوف مونت كارلو (MCMC) أو الاستدلال التغايري لأخذ عينات منه أو تقريبه. يمكن بعد ذلك تلخيص التوزيع الناتج باستخدام إحصاءات مثل المتوسط أو الوسيط أو فترات المصداقية، والتي تعطي نطاقًا من القيم المعقولة للمعاملات بالنظر إلى البيانات.
تُستخدم التوزيعات البعدية في كل مجال تقريبًا يتضمن استدلالًا إحصائيًا، بما في ذلك الفيزياء الفلكية (تقدير خصائص النجوم النيوترونية من إشارات الموجات الثقالية)، والتصوير الطبي (إعادة بناء الصور من البيانات المزعجة)، والتعلم الآلي (الشبكات العصبية البايزية).
في سياق علم فلك الموجات الثقالية، يمكن أن يكون التوزيع البعدي لكتل الثقوب السوداء المندمجة مقيدًا بإحكام شديد لدرجة أنه يسمح للباحثين بتحديد الانزياح الأحمر للمصدر بدقة لا تتجاوز بضعة في المئة.









