تخيل خريطة حيث تكون المدارات هي المدن، والطرق بينها هي التشابك. شبكة عصبية جديدة تبني مثل هذه الخريطة للجزيء وتتنبأ من خلالها بطاقة ارتباط الإلكترونات. الارتباط (correlation) هو عندما تؤثر الإلكترونات على بعضها البعض، وهذا التأثير يحدد كيف يتمزق الجزيء أو ما هي الحالة التي يتخذها.

سابقًا، لإجراء حساب دقيق، كان يلزم استعراض عدد هائل من التكوينات، كما لو كان ساعي البريد يمر بجميع الطرق الممكنة. تتعلم الشبكة العصبية من أمثلة تكون فيها الطاقة معروفة مسبقًا، ثم تتنبأ بها لجزيئات جديدة. خصائص المدارات هي طاقتها وامتلاؤها، وحواف الرسم البياني تُظهر مدى تشابك المدارات: كلما زاد سمك الطريق، زادت قوة الرابط.

ما الذي قدمه العمل: أصبح من الواضح أن خريطة تشابك المدارات بحد ذاتها كافية للتنبؤ الدقيق. ليست هناك حاجة لمعرفة إحداثيات الذرات، فقط الروابط بين السحب الإلكترونية. وهذا يسرع البحث عن مواد ومحفزات جديدة حيث تكون الحالات المغزلية مهمة.