A phylogenetic network is a graph that represents evolutionary relationships among species, incorporating events like horizontal gene transfer.شبكة النشوء والتطور هي نموذج للعلاقات التطورية، حيث تُؤخذ في الاعتبار، بالإضافة إلى التفرع (تكوّن الأنواع)، أحداث التشابك الشبكي: الانتقال الأفقي للجينات، والتهجين، والتأشيب الجيني. على عكس شجرة النشوء والتطور، تحتوي الشبكة على عُقَد ذات أسلاف والدية متعددة، مما يجعلها أكثر ملاءمة لوصف تطور بدائيات النوى والفيروسات وبعض النباتات.
نشأ مفهوم شبكات النشوء والتطور رداً على حالات عدم التطابق بين أشجار الجينات وأشجار الأنواع. في ثمانينيات القرن العشرين، أدرك والتر فيتش ضرورة مراعاة الانتقال الأفقي للجينات، وفي التسعينيات، مع تطور طرق السَلسَلة وقدرات الحوسبة، ظهرت أولى الخوارزميات لبناء الشبكات (مثلاً، خوارزمية التجزئة لباندلت ودريس، 1992). كان ديفيد سووفورد، وجوزيف فيلزنشتاين من رواد علم تطور السلالات الحاسوبي، ثم تبعهم لاحقاً ديفيد براينت، ودانيال هوسون وآخرون ممن طوّروا الطرائق الحديثة.
يبدأ بناء شبكة النشوء والتطور باختيار نموذج التطور والبيانات (عادة متواليات الحمض النووي). تقدّر الخوارزميات المسافات أو الاحتمالات وتبحث عن التبولوجيا التي تقلل عدد أحداث التشابك الشبكي أو تعظّم الاحتمال. قد تكون الشبكات صريحة (explicit) - حيث ترمز عقد التشابك الشبكي إلى أحداث انتقال محددة - أو ضمنية (implicit)، تعرض سيناريوهات تطورية بديلة كبنى متشابكة (مثل شبكات التجزئة). غالباً ما يتم التحقق من صحة الشبكة واختيارها باستخدام معايير المعلومات (AIC, BIC) والإقلاع (bootstrap).
تساعد شبكات النشوء والتطور في تتبع انتشار الفيروسات (مثل كوفيد-19) وتحديد الأنواع النباتية الهجينة لأغراض التربية والتحسين.
قد يكون ما يصل إلى 10% من الجينوم البشري ذا أصل فيروسي، وتساعد النماذج الشبكية في تتبع هذه الروابط الجينية غير العادية.















