La búsqueda de la mejor solución es como buscar la depresión más profunda en las montañas. Una computadora clásica es como una canica: rueda hacia abajo y se atasca en el primer hoyo. Un procesador cuántico es como el agua: se derrama por todo el paisaje y encuentra el fondo al instante. Este método se aplicó al modelo de Ising, un problema de muchas partes interactuantes que buscan minimizar la entropía (desorden) y la energía. El modelo describe no solo imanes, sino también rutas, horarios y empaquetado de carga. Los científicos combinaron una computadora clásica para la dirección general y un circuito cuántico de 104 cúbits superconductores que se «derrama» sobre el paisaje energético, haciendo túneles a través de barreras. La búsqueda híbrida ya supera al recocido clásico en precisión. Con cien cúbits surge una aceleración cuántica real. Inesperadamente, el mismo modelo ayuda a diseñar redes de entrega para millones de paquetes: el algoritmo físico está cambiando la logística. Así, la idea de Richard Feynman sobre la simulación cuántica entra en la vida cotidiana.