En una aldea tropical, un técnico de laboratorio mira a través del ocular del microscopio: hay que encontrar diminutos huevos de gusanos en una gota de líquido. Es un trabajo monótono, los ojos se cansan y es fácil pasar por alto un parásito. Y de ello depende que una persona reciba o no el medicamento.

El nuevo enfoque encarga la búsqueda a una red neuronal que entiende tanto texto como imágenes. Se entrenó con imágenes de huevos de parásitos y ahora enmarca cada huevo con un recuadro, como un asistente atento que nunca parpadea. En las pruebas, el modelo Florence encontró los huevos con mayor precisión que los métodos anteriores de reconocimiento de objetos.

Un sistema así podría integrarse en un dispositivo sencillo: una gota sobre un portaobjetos, una foto y la respuesta en un minuto. En lugares donde no hay médicos parasitólogos, esto evitaría enfermedades crónicas y retrasos en el crecimiento de los niños.