Las manchas solares son huellas de campos magnéticos que emergen a la superficie. Viven su propia vida: las manchas que aparecen más cerca del ecuador se inclinan más, mientras que las más alejadas lo hacen menos. Estos dos efectos, como dos perillas en una radio antigua, controlan cuánto campo magnético llega a los polos del Sol y se acumula allí para el siguiente ciclo.

Los investigadores entrenaron una red neuronal para resolver la ecuación de transporte del campo magnético en la superficie solar, incorporando las leyes de la física. Este enfoque permitió separar la influencia de la inclinación de las manchas de la de su latitud. Descubrieron que cuando los campos magnéticos se mezclan rápidamente, la inclinación de las manchas se suprime con más fuerza, mientras que con flujos de plasma potentes domina el efecto de la latitud.

El hallazgo clave: la proporción de las contribuciones de estos dos efectos cambia suavemente según la eficiencia del dinamo solar. Esto refina las fórmulas aproximadas anteriores y reduce la dispersión de los datos. El enfoque de red neuronal dio errores menores que el modelo unidimensional tradicional y recuperó de manera más fiable las tendencias no lineales.

Esta comprensión ayuda a predecir mejor la fuerza de los futuros ciclos solares, de los que dependen los satélites, las comunicaciones e incluso los vuelos espaciales.