El médico observa una mancha grisácea en la pantalla. Es el rostro de un niño aún no nacido. Una sombra en el lugar adecuado y se puede preparar una cirugía a tiempo. Pero no todos ven esa sombra: el labio o paladar hendido es poco común, y un especialista joven puede no verlo nunca en años de trabajo.
La red neuronal se entrenó con 45 139 ecografías de 9 215 fetos de 22 hospitales. Ahora detecta la fisura con una sensibilidad superior al 93% y una precisión superior al 95%. Es el nivel de un radiólogo senior. Cuando el sistema se incorporó como 'copiloto', los médicos junior detectaron un 6% más de casos.
En un estudio piloto, 24 personas —desde estudiantes hasta médicos— se entrenaron con las imágenes junto al modelo. Resultó que la inteligencia artificial acelera la adquisición de experiencia en diagnósticos raros. Es como un simulador que te indica dónde mirar y te explica lo que ves.
Ese doble beneficio —diagnóstico preciso y formación— es especialmente valioso donde escasean los especialistas con experiencia.
La máquina de ultrasonido envía ondas sonoras al interior del cuerpo, que rebotan como eco en los tejidos de distinta densidad. Con ese eco, el médico construye una imagen, igual que un murciélago 've' los obstáculos en la oscuridad.