Un físico que analiza colisiones de partículas suele pasar semanas en trabajo aburrido: limpiar el ruido de los datos, estimar cuántas señales falsas se colarán, verificar cada cifra. Ahora esa rutina se puede delegar a un programa. Los investigadores le dieron a Claude Code —un gran modelo de lenguaje— un conjunto de datos de los detectores ALEPH, DELPHI y CMS, herramientas de procesamiento y una carpeta con artículos antiguos. A partir de ahí, trabajó sola.

Primero, el programa seleccionó los eventos relevantes —como un cocinero que de un montón de ingredientes solo toma las verduras frescas para la sopa. Luego estimó el fondo: cuántas veces el detector pudo equivocarse y registrar ruido aleatorio en lugar de una partícula real. Calculó las incertidumbres, verificó la estadística y redactó un borrador del artículo. Uno de los resultados es la medición de la desintegración del bosón de Higgs en leptones tau con datos de CMS. Otro es el primer análisis del plano de Lund con datos de LEP, que nadie había publicado antes.

Los autores llamaron a su marco Just Furnish Context —«solo proporciona el contexto». La idea es simple: no es necesario detallar cada paso al agente, basta con ponerle delante los datos, las herramientas y los artículos. Luego él mismo entenderá qué hacer. Es como darle a un becario las llaves del laboratorio y la biblioteca: se las arreglará si los materiales son buenos.

Por supuesto, nadie dice que los físicos se quedarán sin trabajo. Al contrario: al liberarse de la rutina, los científicos podrán pensar en nuevas ideas, idear métodos y comprobar si la máquina se equivocó. Pero ya es hora de preparar a los estudiantes para esa realidad: enseñarles no solo a escribir código a mano, sino también a manejar asistentes inteligentes.