La radioterapia del cáncer de próstata exige calcular con precisión la dosis de radiación en cada punto del cuerpo. El método clásico de Monte Carlo simula millones de partículas y tarda horas, pero para adaptar el plan a los cambios anatómicos diarios se necesitan segundos. La nueva red neuronal Energy-Shifting aprende con haces simples de un solo color y entrega al instante la dosis para la radiación compleja real, como un intérprete que escucha cada palabra y transmite el significado a otro idioma en un instante.

La arquitectura TransUNetSE3D combina bloques de atención (Transformer) y módulos adaptativos de compresión-excitación para captar conexiones globales y detalles importantes. Entrenada con texturas anatómicas y similitudes entre haces, la red alcanza una precisión superior al 98% (criterio gamma 3%/3 mm) en datos del acelerador lineal TrueBeam de 6 MV. Esto abre el camino al cálculo de dosis en tiempo real, directamente en la sala de procedimientos.