Imagina que miras un electrocardiograma: la línea late de manera regular y, de pronto, comienza a sacudirse. El médico ve la arritmia de inmediato. Pero si el cambio es gradual y la señal tiene ruido, el momento de la transición es difícil de encontrar. Los científicos han ideado un método que ayuda a lograrlo.
Toman la gráfica de observaciones, por ejemplo, la temperatura diaria o la cantidad de precipitaciones, y la convierten en una figura geométrica. Cada punto de la gráfica se convierte en un punto en el espacio. Luego construyen esferas alrededor de esos puntos y observan cómo cambia la forma de sus intersecciones. Antes del punto de inflexión, la figura es una; después, otra. Es como las huellas dactilares: cada régimen tiene su propio patrón.
El método se probó con datos de monzones en Nepal. Se trataba de determinar cuándo comienza la temporada de lluvias. El nuevo método se equivocó en promedio por 9,5 días, mientras que el anterior lo hizo por 14 días. Esto significa que los agricultores pueden planificar la siembra con mayor precisión. El mismo enfoque podría usarse para anticipar ataques epilépticos a partir de registros cerebrales.
La característica de Euler para las órbitas periódicas de la aplicación logística toma valores enteros: 2 para el período 2, 4 para el período 4 y 1 para el caos. Esto permite literalmente "contar" el régimen.
La idea de detectar un cambio de régimen mediante la geometría de las trayectorias recuerda la trama de la película "El día que la Tierra se detuvo", donde una inteligencia extraterrestre reconoce cambios críticos en el comportamiento de la humanidad a través de señales indirectas.