Cómo los centros de datos de IA hacen oscilar las turbinas hidroeléctricas exprés
Para hacer oscilar un columpio, empújalo al compás. Así se utiliza la resonancia: la amplificación de las vibraciones cuando los ritmos coinciden. Un mecanismo similar retuerce los ejes de las turbinas hidroeléctricas cuando reciben impulsos eléctricos de los centros de datos de inteligencia artificial. Los servidores de IA actuales consumen energía de forma desigual: millones de procesadores se activan de repente y luego se silencian. Estos picos de potencia, como manos invisibles, empujan el eje en rotación. Al coincidir con su ritmo natural de torsión, los impulsos lo hacen oscilar cada vez más. El metal se fatiga gradualmente, como un clip que se dobla una y otra vez. Al final, el eje puede agrietarse incluso sin una sobrecarga aparente.
Las turbinas con álabes orientables (tipo Kaplan) son especialmente vulnerables: su construcción ligera responde más fácilmente a las interferencias rápidas. Los científicos modelaron el proceso y propusieron un coeficiente sencillo que indica lo peligrosa que es la proximidad de un centro de datos para la turbina. De este modo, los ingenieros pueden evaluar los riesgos con antelación y prolongar la vida útil del equipo.
La potencia de un solo centro de datos para entrenar una IA grande puede superar los 500 megavatios, más de lo que consume toda una ciudad con medio millón de habitantes.
En la serie de ciencia ficción 'Black Mirror', las gigantescas granjas de servidores del futuro se convierten en fuente de problemas energéticos globales; las investigaciones actuales convierten esas tramas en realidad ingenieril.