Una desviación del resultado correcto en un cálculo, a menudo causada por ruido o control impreciso.En el cálculo y la medición, el error es cualquier desviación del resultado verdadero o esperado. Es un compañero inevitable de toda medición física y simulación numérica, que surge de fuentes tan variadas como el ruido térmico en circuitos electrónicos, las fluctuaciones cuánticas, el redondeo en algoritmos o el control imperfecto de los parámetros experimentales. El estudio del error no se limita a eliminarlo; en muchas técnicas modernas, comprender la estructura del error permite a los científicos corregirlo o incluso aprovecharlo.
El estudio formal de los errores se remonta al siglo XVIII, cuando Carl Friedrich Gauss desarrolló el método de mínimos cuadrados para manejar los errores de medición en observaciones astronómicas.
Los errores se clasifican típicamente como sistemáticos (sesgo consistente por calibración o configuración) o aleatorios (desviaciones fluctuantes e impredecibles). En la detección cuántica, por ejemplo, el ruido puede limitar la sensibilidad, pero técnicas como el desacoplamiento dinámico o la mitigación de errores en computación cuántica utilizan mediciones repetidas y secuencias de pulsos ingeniosas para cancelar ciertas contribuciones de error. En el aprendizaje automático, los errores guían el entrenamiento mediante funciones de pérdida, y comprender las compensaciones entre sesgo y varianza ayuda a que los modelos generalicen.
El análisis de errores es fundamental en la física experimental, la ingeniería y la ciencia de datos, desde la calibración de sensores hasta el entrenamiento de redes neuronales y la corrección de cálculos cuánticos.
Algunos sensores cuánticos utilizan desorden introducido deliberadamente para reducir la influencia de ciertos tipos de ruido, convirtiendo el error en un recurso.
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